Українські інженери навчають штучний інтелект передбачати хворобу Альцгеймера

3 хвилини
Українські інженери навчають штучний інтелект передбачати хворобу Альцгеймера
Українські інженери презентували нову технологічну розробку – системи раннього діагностування хвороби Альцгеймера, що навчається розпізнавати хворобу, за даними досліджень і тестів пацієнтів, яким вже поставлено такий діагноз, повідомляє прес-служба Globalogic. Передає https://mind.ua/.

«У нас є дані з інформацією про пацієнтів про їх діагноз і на їх основі ми тренуємо нашу модель на визначення ймовірності захворіти. Далі ми порівнюємо нашу ймовірність з реальним діагнозом пацієнта (…) Якщо брати результати тестування по всім пацієнтам, ми досягли точності визначення 80%», – повідомила PhD, консультантка компанії GlobalLogic Олена Невмержицька.

Як пояснила спеціалістка під час презентації розробки, штучний інтелект аналізує практично не помітні людині зміни, які можуть бути пов'язані з розвитком поки ще невиліковної хвороби. Так, система навчається на основі даних про стать, вік, расу, результати генетичних аналізів, тестів на пам’ять, розміри головного мозку, зображення знімків МРТ тощо.

Також інженери досліджують можливість використання штучного інтелекту, щоб індивідуально рекомендувати кожному пацієнтові знайти найбільш ефективний метод лікування хвороби Альцгеймера, здатний уповільнити або зовсім уберегти від розвитку недуги.

Крім того, як зазначають у компанії, завдяки збору даних про пацієнтів з різних пристроїв, лікарі зможуть надавати більш ефективне лікування.

Наприклад, створений харківськими інженерами GlobalLogic прототип системи відео-моніторингу дозволяє лікарям отримувати максимум інформації про пацієнта ще в кареті швидкої допомоги, приймати рішення про необхідне лікування і контролювати хід його проведення ще на шляху пацієнта до лікарні. На даний момент система існує у вигляді прототипу, але її практична реалізація можлива вже протягом декількох років.

Так, сьогодні в світі використовується понад 300 млн переносних пристроїв і близько 2,5 млрд персональних смартфонів, що дає велику базу для збору і аналізу інформації. Згідно з дослідженням КМІС, до 2020 року 70% дорослих жителів України будуть користуватися смартфонами.

На телефон користувачі встановлюють фітнес-програми або ж синхронізують смартфон з пристроями, що відстежують пульс, вагу і інші медичні показники. Об'єднання цих даних з медкартою допоможе доповнити інформацію про пацієнта, і лікар з більшою ймовірністю поставить правильний діагноз.

Нагадаємо: машинне навчання та штучний інтелект допомагають вченим визначити ризик захворювання раніше ніж коли-небудь раніше, а рання діагностика стає все більш актуальною з огляду на старіння населення.



Читайте также